社会インフライノベーションの現在地
デジタルツインとAIが実現するサスティナブルな未来

さらにグリッドはAIをつくるだけではなく、実際に業務で使用するアプリケーションの開発まで行っている。アプリ開発部分をSIer等に任せると、正しい業務の知識が伝播しなくなってしまうため、AI開発の際に蓄積した業務知識をもとに、一気通貫でアプリ開発まで行っているのだ。

このように、業務で使用するシステムをつくるとアフタービジネスがうまれてくる。
「アプリまで開発していることで、保守・アフターサービスまでご要望いただき、ストックビジネスが積みあがってきている状態です」。

「通常の保守以外にも、AIの陳腐化を防ぎ、AIの性能が下がらないように付加価値サービス『KYQLOS』の提供をしています。我々は、AIの会社ですが、こういった運用監視の体制もつくっているのは特徴的なところかと思います」。

さらに、グリッドでは構築した社会インフラのモデルを横展開するために、AI・as a Service『ReNom AppS』をリリースしている。

「ビックデータ、IoTが重要なのは間違いないですが、一方でデータを集めるのが大変で、データを持っている企業がバラバラだったり、集めたデータが揃っていなかったりと、長い年月と膨大な投資をもって、実現できるかどうかという話になってしまいます。そうなると、ビッグデータではスモールwinが得られにくいんです。今できることは何か？となると、我々はシミュレーターが大事だと思うんです」。

IoTというのがデータを集める行為とすると、シミュレーターはデータを生み出す行為である、デジタルツインで得意先のビジネス空間を再現し、相応のデータを吐き出させるということだ。メリットはデータ収集の問題がクリアになること、そしてIoTビッグデータよりは比較的簡単にできるということで、スモールwinを得るにはシミュレーターが非常に良い手段だと、グリッドは考えている。

「今までにシミュレーターをたくさんつくってきた中の共通項をライブリー化し、フレームワーク化したサービスが『ReNom SIM』です。例えばモノを輸送するとき、固いものと、液体のものだと、それぞれどんなパターンがあるかといったことを整理した、既成のソフトウェアをつくっています。ほかにもネットワーク構成だったり、生産構成だったり、物事の性質の変換はどんなことがあるかといったことを、積み重ねてモジュール化し、これをパーツで組み合わせるとシミュレーターが出来上がるかたちです。『ReNom SIM』を使うことで、短期間でビジネス成果を上げられたという実績も出ています」。